Учёные Пермского Политеха научили нейросеть следить за очисткой руды с точностью 96%
Учёные Пермского Политеха обучили нейросеть отслеживать ключевые параметры очистки калийной руды от примесей. Точность контроля достигла 96%, сообщили в администрации Перми.
Калийную руду очищают методом флотации: в раствор добавляют реагенты и подают воздух, а пузырьки выносят на поверхность сначала ненужные шламы, а затем частицы хлорида калия. Пену собирают вращающиеся механизмы — пеногоны. Если состав руды или подача реагентов меняются, её вид сигнализирует о возможном сбое.
Раньше за процессом следили операторы, которым сложно одновременно наблюдать за десятками флотационных машин. Учёные Пермского Политеха создали систему компьютерного зрения, которая анализирует не саму пену, а отражения света от её пузырьков. Программа в реальном времени отслеживает параметры и предупреждает сотрудника об отклонениях. Точность предыдущей версии составляла около 90%.
Новую нейросеть обучили распознавать положение пеногона — рабочих лопастей, которые периодически закрывают обзор камеры. Для этого специалисты вручную разметили несколько сотен кадров. Затем модель проверили на изображениях, которых она раньше не видела: правильное положение объекта она определила в 96% случаев, а количество ошибок на незнакомых кадрах снизилось на 36%.
По сравнению с предыдущей версией системы число пропущенных циклов сократилось на 5,1%. Это потенциально позволяет дополнительно извлекать сотни тысяч тонн продукта. Статья об исследовании опубликована в журнале «Горный информационно-аналитический бюллетень».
